jbpm任务分配管理
一个Task instance(任务实例)可以被分配给一个actorId (java.lang.String)。所有的Task instance都被保存在数据库中的表jbpm_taskinstance里。当你想得到特定用户的任务清单时,你就可以通过一个与用户关联的 actorId来查询这张表。
一个流程定义有一个TaskMgmtDefinition;一个TaskMgmtDefinition对应多个swimlane,同时对应多个 task;一个swimlane有多个task,可以 TaskMgmtDefinition中通过task的名称直接获取相应的task;
swimlane对象有四个属性,分别是name(名字)、assignmentDelegation(分配代理类)、taskMgmtDefinition、tasks(Set 对应多个task),可以增加task
task对象主要的属性:taskMgmtDefinition、swimlane、assignmentDelegation、 taskNode,需要注意的是swimlane和assignmentDelegation中间只是可以一个属性有值,因为它们都和任务的分配有关系。
一个流程实例有一个TaskMgmtInstance;一个TaskMgmtInstance对应多个swimlaneInstance,同时对应多个taskInstance;一个swimlaneInstance有多个taskInstance,可以从TaskMgmtInstance中直接获取相应的taskInstance;
swimlaneInstance对象主要有五个属性,分别是name、actorId、pooledActors(Set)、swimlane、taskMgmtInstance。
taskInstance对象的主要属性:name、actorId、task、swimlaneInstance、taskMgmtInstance、pooledActors。
当对任务进行分配时,一般需要实现AssignmentHandler这个接口,这个接口的方法只有一个:
void assign( Assignable assignable, ExecutionContext executionContext ) throws Exception;
一个典型的实现(把名字是’change nappy’的任务交给NappyAssignmentHandler这个类来分配)
<task name=’change nappy’>
<assignment class=’org.jbpm.tutorial.taskmgmt.NappyAssignmentHandler’ />
</task>
NappyAssignmentHandler类:
public void assign(Assignable assignable, ExecutionContext executionContext) {
assignable.setActorId(“papa”);
}
同样,Assignable只是一个接口,它有两个方法:setActorId()和setPooledActors(),Assignable的具体实现类也是两个
swimlaneInstancehe和taskInstance。这样就不不难理解整个任务分配流程了:
1、流程进入TaskNode节点,执行TaskNode类的execute()方法,该方法首先获得TaskMgmtInstance实例,然后通过它来创建TaskInstance。taskMgmtInstance.createTaskInstance(task, executionContext);
2、在上面的createTaskInstance(task, executionContext)里,该方法调用了taskInstance.assign(executionContext)对taskInstance进行分配。
3、在assign(executionContext)方法里,首先会判断task属性里是否存在swimlane,如果有的话,这个 taskInstance就会分配给swimlane指定的ActorId或 PooledActors;如果不存在,再去找task属性里 assignmentDelegation(分配代理类)通过代理类(即我们自己写的实现AssignmentHandler这个接口的类)指定 ActorId或 PooledActors。
Java动态缓存技术:WEB缓存应用
可以实现不等待,线程自动更新缓存
java动态缓jar包http://dl2.csdn.net/down4/20070918/18203740920.jar
源代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 | package com.cari.web.cache; /** *//** * @author zsy * */ public class CacheData ...{ private Object data; private long time; private int count; public CacheData() ...{ } public CacheData(Object data, long time, int count) ...{ this.data = data; this.time = time; this.count = count; } public CacheData(Object data) ...{ this.data = data; this.time = System.currentTimeMillis(); this.count = 1; } public void addCount() ...{ count++; } public int getCount() ...{ return count; } public void setCount(int count) ...{ this.count = count; } public Object getData() ...{ return data; } public void setData(Object data) ...{ this.data = data; } public long getTime() ...{ return time; } public void setTime(long time) ...{ this.time = time; } } |
CacheOperation.java 缓存处理类:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 | package com.cari.web.cache; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Hashtable; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; /** *//** * @author zsy */ public class CacheOperation ...{ private static final Log log = LogFactory.getLog(CacheOperation.class); private static CacheOperation singleton = null; private Hashtable cacheMap;//存放缓存数据 private ArrayList threadKeys;//处于线程更新中的key值列表 public static CacheOperation getInstance() ...{ if (singleton == null) ...{ singleton = new CacheOperation(); } return singleton; } private CacheOperation() ...{ cacheMap = new Hashtable(); threadKeys = new ArrayList(); } /** *//** * 添加数据缓存 * 与方法getCacheData(String key, long intervalTime, int maxVisitCount)配合使用 * @param key * @param data */ public void addCacheData(String key, Object data) ...{ addCacheData(key, data, true); } private void addCacheData(String key, Object data, boolean check) ...{ if (Runtime.getRuntime().freeMemory() < 5L*1024L*1024L) ...{//虚拟机内存小于10兆,则清除缓存 log.warn("WEB缓存:内存不足,开始清空缓存!"); removeAllCacheData(); return; } else if(check && cacheMap.containsKey(key)) ...{ log.warn("WEB缓存:key值= " + key + " 在缓存中重复, 本次不缓存!"); return; } cacheMap.put(key, new CacheData(data)); } /** *//** * 取得缓存中的数据 * 与方法addCacheData(String key, Object data)配合使用 * @param key * @param intervalTime 缓存的时间周期,小于等于0时不限制 * @param maxVisitCount 访问累积次数,小于等于0时不限制 * @return */ public Object getCacheData(String key, long intervalTime, int maxVisitCount) ...{ CacheData cacheData = (CacheData)cacheMap.get(key); if (cacheData == null) ...{ return null; } if (intervalTime > 0 && (System.currentTimeMillis() - cacheData.getTime()) > intervalTime) ...{ removeCacheData(key); return null; } if (maxVisitCount > 0 && (maxVisitCount - cacheData.getCount()) <= 0) ...{ removeCacheData(key); return null; } else ...{ cacheData.addCount(); } return cacheData.getData(); } |
Jsp 验证码(检验码)的实现
利用Apache的一个 开源项目Image Tag Library(http://jakarta.apache.org/taglibs/sandbox/doc/image-doc/intro.html)
下载必要文件
1)下载Jakarta-Taglibs:
http://people.apache.org/builds/jakarta-taglibs-sandbox/nightly/
解压后取出taglibs-image.jar放于/WEB-INF/lib下
将taglibs-image.tld拷到/WEB-INF/下
2)下载Poor Man’s Imaging Wrapper:Image Tag 用到了这个包
http://www.mullassery.com/downloads/ 填写一些必要信息后就可以免费下载了
解压后将pmiw.jar拷到/WEB-INF/lib下
在web.xml中配置ImageServlet
<context-param>
<param-name>ImageServletMapping</param-name>
<param-value>/gen-image</param-value>
</context-param>
<servlet>
<servlet-name>ImageServlet</servlet-name>
<servlet-class>org.apache.taglibs.image.ImageServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>ImageServlet</servlet-name>
<url-pattern>/gen-image/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
在jsp页面中加入实现代码(部分内容参考了http://technology.a.lunqun.com/read.php?tid=149894&page=e&fpage=1)
1)在页首加入<%@ taglib uri=”/WEB-INF/taglibs-image.tld” prefix=”img” %>
2)在页面顶端加入
<%
response.setHeader(“Pragma”, “No-cache”);
response.setHeader(“Cache-Control”, “no-cache”);
response.setDateHeader(“Expires”, 0);
%>
3)在想加上验证码的地方加上如下代码:
<%
int num = (int) java.lang.Math.round(java.lang.Math.random() * 8999);
String sRand = “” + (1000 +num);
session.setAttribute(“userInfo.authcode”,sRand);
%>
<img:image src=”/graphics/auth.jpg” refresh=”true”>
<img:text text=”<%=sRand.substring(0,1)%>” x=”7″ y=”-1″ font=”Times New Roman” bold=”false” size=”22″ color=”0×993399″ italic=”true” />
<img:text text=”<%=sRand.substring(1,2)%>” x=”17″ y=”-1″ font=”Times New Roman” bold=”false” size=”22″ color=”0×660033″ italic=”false” />
<img:text text=”<%=sRand.substring(2,3)%>” x=”27″ y=”-1″ font=”Times New Roman” bold=”true” size=”18″ color=”0xcc3366″ italic=”true” />
<img:text text=”<%=sRand.substring(3,4)%>” x=”37″ y=”-1″ font=”Times New Roman” bold=”false” size=”22″ color=”0×990099″ italic=”false” />
<%if(num<4500){%>
<img:grayscale brightness=”90″ />
<%}%>
</img:image>
Java中文乱码问题大全
这里只有一些文档链接,没有进一步的整理。相信如果您能平心静气的读完的话,一定会对中文问题有个彻底的认识,能够应对各种中文乱码问题 :)
Web应用中的中文乱码问题
- 解决 Tomcat 5.0.19 中文参数传递问题 http://www.javaworld.com.tw/jute/post/view?bid=9&id=44042&st
- 转载Tomcat中文问题 http://togetherj.blogdriver.com/togetherj/253018.html
- 深入剖析JSP和Servlet对中文的处理 http://www.knowsky.com/5352.html
- 用XMLHTTP Post/Get HTML页面时的中文乱码之完全Script解决方案 http://www.knowsky.com/list.asp?id=2702
- 修正上传 attachement file时的中文档名乱码问题 (修改mvnforum-1.0.0-rc3) http://www.javaworld.com.tw/jute/post/view?bid=11&id=57879&sty=1&tpg=1&age=-1
中文乱码问题原理阐述
- 深入剖析Java编程中的中文问题及建议最优解决方法 http://dev.csdn.net/article/27/27140.shtm http://dev.csdn.net/article/27/27142.shtm
- Java中文处理学习笔记——Hello Unicode http://www.chedong.com/tech/hello_unicode.html
- Java编程技术中汉字问题的分析及解决 http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/java/java_chinese/
- 关于Java中文问题的几条分析原则 http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/java/l-javachinese/index.shtml
- Java中文问题及最优解决方法 http://gceclub.sun.com.cn/NASApp/sme/jive/thread.jsp?forum=8&thread=13425
使用JDBC连接数据库时的中文乱码问题 TODO
英文参考文档
- Multibyte-character processing in J2EE http://www.javaworld.com/javaworld/jw-04-2004/jw-0419-multibytes.html
搜索引擎算法研究
搜索引擎算法研究
1.引言
万维网WWW(World Wide Web)是一个巨大的,分布全球的信息服务中心,正在以飞快的速度扩展。1998年WWW上拥有约3.5亿个文档[14],每天增加约1百万的文档[6],不到9个月的时间文档总数就会翻一番[14]。WEB上的文档和传统的文档比较,有很多新的特点,它们是分布的,异构的,无结构或者半结构的,这就对传统信息检索技术提出了新的挑战。
传统的WEB搜索引擎大多数是基于关键字匹配的,返回的结果是包含查询项的文档,也有基于目录分类的搜索引擎。这些搜索引擎的结果并不令人满意。有些站点有意提高关键字出现的频率来提高自身在搜索引擎中的重要性,破坏搜索引擎结果的客观性和准确性。另外,有些重要的网页并不包含查询项。搜索引擎的分类目录也不可能把所有的分类考虑全面,并且目录大多靠人工维护,主观性强,费用高,更新速度慢[2]。
最近几年,许多研究者发现,WWW上超链结构是个非常丰富和重要的资源,如果能够充分利用的话,可以极大的提高检索结果的质量。基于这种超链分析的思想,Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法[1] ,同年J. Kleinberg提出了HITS算法[5],其它一些学者也相继提出了另外的链接分析算法,如SALSA,PHITS,Bayesian等算法。这些算法有的已经在实际的系统中实现和使用,并且取得了良好的效果。
文章的第2部分按照时间顺序详细剖析了各种链接分析算法,对不同的算法进行了比较。第3部分对这些算法做了评价和总结,指出了存在的问题和改进方向。
精妙SQL语句收集
SQL语句先前写的时候,很容易把一些特殊的用法忘记,我特此整理了一下SQL语句操作。
一、基础
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明:删除数据库
drop database dbname
3、说明:备份sql server
— 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
— 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:删除新表
drop table tabname
6、说明:增加一个列
Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col)
说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ‘%value1%’ —like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
J2EE开发常用开源项目介绍
主要就我所了解的J2EE开发的框架或开源项目做个介绍,可以根据需求选用适当的开源组件进行开发.主要还是以Spring为核心,也总结了一些以前web开发常用的开源工具和开源类库
1持久层:
1)Hibernate
这个不用介绍了,用的很频繁,用的比较多的是映射,包括继承映射和父子表映射
对 于DAO在这里介绍个在它基础上开发的包bba96,目前最新版本是bba96 2.0它对Hibernate进行了封装, 查询功能包括执行hsql或者sql查询/更新的方法,如果你要多层次逻辑的条件查询可以自己组装QueryObject.可以参考它做 HibernateDAO.也可以直接利用它
2) iBATIS
另一个ORM工具,Apache的,没有Hibernate那么集成,自由度比较大
2:SpringMVC
原理说明和快速入门:
配置文件为:
Spring的配置文件默认为WEB-INF/xxxx-servelet.xm其中xxx为web.xml中org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet的servlet-name。
Action分发:
Spring将按照配置文件定义的URL,Mapping到具体Controller类,再根据URL里的action= xxx或其他参数,利用反射调用Controller里对应的Action方法。
输入数据绑定:
Spring提供Binder 通过名字的一一对应反射绑定Pojo,也可以直接从request.getParameter()取数据。
输入数据验证
Sping 提供了Validator接口当然还可以使用开源的Commons-Validaor支持最好
Interceptor(拦截器)
Spring的拦截器提供接口需要自己编写,在这点不如WebWork做的好.全面
(这里提一下WebWork和Struts的区别最主要的区别在于WebWork在建立一个Action时是新New一个对象而Struts是SingleMoule所有的都继承它的一个Action,所以根据项目需要合适的选择.)
椭圆曲线密码算法介绍
1,有限域上的椭圆曲线
设K表示一个有限域,E是域K上的椭圆曲线,则E是一个点的集合:
E/K = { ( x, y ) | y2+ a1xy + a3y = x3 + a2x2 + a4x + a6,
a1, a3, a2, a4, a6 x, y K } { O }
其中O表示无穷远点。
在E上定义‘+’运算,P + Q = R,R是过P、Q的直线与曲线的另一交点关于x轴的对称点,当P = Q时R是P点的切线与曲线的另一交点关于 x轴的对称点。这样,( E, + )构成可换群( Abel群),O是加法单位元(零元)。椭圆曲线离散对数问题ECDLP定义如下:给定定义在K上的 椭圆曲线E,一个n阶的点P E/K,和点Q E/ K,如果存在l,确定整数l, 0 l n - 1, Q = lP。前面已经提到,ECDLP是比 因子分解难得多的问题。
椭圆曲线上的加法: P + Q = R
椭圆曲线上一点的2倍: P + P = R.
2,椭圆曲线上的密码算法
基于该难题,Neal Koblitz[13] 和Victor Miller[14]在1985年分别利用有限域上椭圆曲线的点构成的群实现了离散对 数密码算法,其中被广泛接受的是椭圆曲线上的DSA,称ECDSA。随即展开了椭圆曲线密码学研究,除椭圆曲线外,还有人提出在其它类型的曲线如超椭圆曲 线上实现公钥密码算法。
此后,有人在椭圆曲线上实现了类似ElGamal的加密算法,以及可恢复明文的数字签名方案。除有限域上的椭圆曲线密码算法外,人们还探索了在椭圆曲线上实现RSA算法,如KMOV等,笔者也设计了一种算法(“一种基于Z/nZ上椭圆曲线的公钥密码算法”,王汉强、魏庆福,通信学报,1999,第7期)。
3,椭圆曲线密码算法的发展
由于其自身优点,椭圆曲线密码学一出现便受到关注。现在密码学界普遍认为它将替代RSA成为通用的公钥密码算法,SET ( Secure Electronic Transactions )协议的制定者已把它作为下一代SET协议中缺省的公钥密码算法,目前已成为研究的 热点,是很有前途的研究方向。

